建立場景構想卡
先把題目轉成可重複使用的影像 prompt。免費版不呼叫外部生成模型，也不傳送輸入內容。
CampusForge AI
台灣建築影像 LoRA 評估作品集：從可追溯的公開資料、固定 prompts 到 Base／LoRA 比較，完整展示負責任的影像模型開發流程。
3 張 Qwen Base 輸出Diffusers LoRA smoke test免費 Static Space
3 / 3固定基線已生成
23,040LoRA 可訓練參數
PASS訓練／匯出／重新載入
評估參考圖僅用於公平比較原始模型與 LoRA，不會加入訓練資料；三張圖片均已人工核准授權與署名。
瀏覽器內離線預覽
尚未建立
輸入描述後建立場景構想卡。
組合後 prompt
等待輸入。
從資料風險到可分享 Demo
固定評估集與訓練資料隔離；每一步保留可重現的輸入、設定與結果。
Base baseline
Qwen/Qwen-Image，三組固定 prompt、seed、1024×1024、30 steps、guidance 4.0。
LoRA smoke test
CPU · rank 4 · 4 steps · 23,040 trainable parameters · 96 exported tensors。
Evaluation firewall
三張人工核准參考圖僅用於比較，smoke test 使用 4 張程式生成幾何圖，evaluation_images_used=false。
3 張人工核准固定評估基準
來源、授權與署名均已逐筆查核；固定評估集與未來訓練集分離。
評分標準（每項 0–5）
構圖符合度台灣語意繁中品質建築完整性視覺品質
安全門檻：若生成結果出現可辨識人臉、車牌、浮水印或品牌標誌，該結果不計入模型勝負。
固定條件比較工作區
同一場景使用完全相同的 prompt、seed、尺寸與推論參數。
固定生成設定
LoRA output
待正式 LoRA 微調；目前先以小模型完成流程 smoke test。